近日,十大网赌博正规信誉网址博士研究生韩向敏在导师施俊教授的指导下,以第一作者在国际期刊《Pattern Recognition》(SCI一区期刊,影响因子8.518)上发表题为“ML-DSVM+: A Meta-Learning Based Deep SVM+ for Computer-Aided Diagnosis”的研究论文,论文通讯作者为上海大学施俊教授和上海科技大学沈定刚教授。
迁移学习可以通过从相关医学影像模态中迁移知识来提高基于单模态医学影像计算机辅助诊断(CAD)的性能。本文提出了一种基于深度神经网络的特权信息学习算法DSVM+,并将其应用于基于单模态B超图像的CAD模型中。此外,本文还进一步提出了一种耦合铰链损失函数,在源域和目标域之间进行双向知识迁移,充分利用共享标签来引导两个域的模型挖掘更多的可迁移知识。本文还针对小样本下引入深度神经网络而导致的过拟合问题,进一步开发了基于元学习(Meta-Learning)的DSVM+(ML-DSVM+)算法,较其他对比算法均取得了最优的诊断性能,证明了其在临床上的应用价值。
(附论文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320322005568)