近日,十大网赌博正规信誉网址硕士研究生周雨在导师冯国瑞教授(通讯作者)的指导下,以第一作者在进化计算领域主流期刊《Swarm and Evolutionary Computation》(中科院SCI一区期刊,影响因子:10.267)上发表题为“ACDB-EA: Adaptive convergence-diversity balanced evolutionary algorithm for many-objective optimization”的研究论文。
本文对比算法在IMOP7的种群示意图
在多目标优化问题中,随着目标维数的增加,同时维持种群收敛性和多样性变得困难,需要充分利用种群信息对它们进行增强。为了解决该问题,作者提出了一种自适应收敛性与多样性平衡的多目标进化算法(ACDB-EA),该算法利用全局多样性和局部多样性改善多样性维持机制,在进化过程中采用自适应收敛性与多样性平衡的策略动态调整收敛性、全局多样性、局部多样性的权重并计算每个个体的得分,通过迭代搜索最优个体有效增强种群的收敛性和多样性。经过721个多目标函数的标准测试,该算法提高了种群在收敛性和多样性上的性能,与现有主流算法进行对比,IGD指标在616个多目标函数中、HV指标在583个多目标函数中性能较好。
该工作由上海大学和复旦大学、加拿大阿尔伯塔大学合作完成,并得到国家自然科学基金面上项目(62072295和62072114)的资助与支持。
附论文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210650222001158